法国高等对外贸易学院

【活动回顾】人工智能与情感计算：未来科技交汇点【抖音知识大V进校园】

2024-04-16

在抖音发起的“知识大V进校园”活动中，我们见证了各行各业领军人物与大学生们的深入交流。这些活动不仅让学生们感受到来自行业领袖的温度，也让他们体会到了校园中的青春活力。其中，情感计算作为人工智能领域的一个重要分支，引起了广泛的关注。

4月12日的交大人文学院，我们有幸邀请到了同为ESCE特聘教授的俞楠博士和高庆一博士作为嘉宾演讲，两位老师将为我们揭示机器是否能学会情感，是否拥有意识的奥秘，并共同探讨AI在情感计算领域的发展前景。

情感计算：AI的终极挑战

情感计算是人工智能发展中的一项重要技术，旨在使机器能够识别、理解、处理甚至模拟人类情感。俞楠博士在人工领域智能情感计算领域有着深厚的造诣，他通过各种实际应用案例，如AI在教育、娱乐等领域的应用，展示了情感计算的广泛可能性。

俞楠博士指出，AI的情感计算是人工智能接下来发展最需要突破的一环，也是它的终极挑战和目标。在探讨AI学习情感的同时，我们不得不提及机器意识这一概念。

机器意识指的是机器通过自己的感知能力、认知能力和决策能力来实现对环境的适应和理解。这一领域的研究，对于推动AI学习情感具有重要的意义，它将帮助我们研究出更自然的人机交互模式。他认为，AI如何学习情感，不仅是技术上的挑战，更是对人类情感理解的深入探索。

俞楠

器官无法独立承载情感，情感实则体现为价值互动的过程；理智犹如航船的方向舵，而情感则是驱动前行的能量引擎。

情感计算与伦理的融合

随着技术的进步，情感计算在多个领域的应用前景广阔。从医疗健康的情绪识别，到消费电子产品中的情感交互，再到安全监控系统的情绪分析，情感计算都可能带来革命性的变化。例如，通过分析用户的情绪反应，社交媒体平台能更精准地推送内容，提高用户满意度和平台的粘性。

当然，AI技术的未来发展不仅仅在于技术层面的突破，更在于如何合理地融合情感理解与伦理考量。如何让AI在保有高效计算能力的同时，也能理解和尊重人类的情感和价值观，是未来研究的重点。此外，随着AI技术的进一步发展，其在法律、道德以及社会责任方面的界定将会变得尤为重要。

随着AI能力的提升，如何处理其与人类社会的互动，确保其发展方向与人类福祉相符，成为一个亟待解决的问题。AI的发展不应仅仅追求技术上的突破，更应关注其伦理道德的建设，确保科技进步能够促进社会的整体福祉。我们期待一个理解人类情感，能够与人类和谐共存的AI未来。

情感计算的现状与挑战

随后登场的高庆一博士赞同俞楠博士关于情感计算的精彩分享，他也认为当AI开始触碰到情感计算这一领域时，它的影响力和复杂性更是让人们对未来的想象变得无限宽广。但同时，我们不应该过分依赖AI的情感计算结果来做出医疗或心理治疗决策。真正的医疗诊断应由专业的医生完成，依赖计算机模型可能导致误诊或漏诊。这一观点提醒我们在追求技术进步的同时，也需要注意保持人类专业判断的独立性和权威性。

高庆一博士详细解释了情感数据处理的复杂性。他通过一个简单的例子——他在抖音上的教育直播，说明了情感数据如何被AI捕捉并处理。在这个例子中，尽管内容提供者尝试传达正面的教育信息，观众的反应却可能因个人情绪波动而大相径庭。这种情绪的不确定性和个体差异性，给情感计算带来了巨大的挑战。

此外，高博士还指出了AI在情感识别方面的局限——即使是最先进的算法，也难以完全准确地解读复杂的人类情感，因为情感不仅仅是面部表情或语音音调，它还包含了文化背景、个人经历等多维度的信息。因此，虽然技术在不断进步，AI在情感理解上仍然是一个“学习中的学生”。

高庆一

月之暗面与人心深处同样神秘，皆因不可直视。三体无情感却能反思科学，情感对科技进步的价值何在？关键不在科技本身，而在驾驭其人性。

AI,情感与未来

在教育和商业领域，情感计算的应用展现了两种截然不同的路径。高庆一博士认为，教育应当是改变和启发思维，而商业则往往是迎合消费者需求。情感计算在教育中可以用来提升教学质量，通过分析学生的情感反应来调整教学方法。而在商业中，情感计算则被用来增强用户体验，通过分析消费者的情感状态来推送更符合其喜好的广告和产品。

随着情感计算技术的深入人类生活的各个方面，如何正确处理和使用这些敏感的情感数据成为一个亟需解决的问题。数据隐私、个人信息保护，以及防止情感数据被滥用，都是未来发展中必须严格考虑的范畴。他认为，如果机器能够理解并模拟人类情感，这将不仅仅是技术上的突破，更是对人类自我理解的一种挑战。我们可能需要重新定义情感、意识甚至是自我，这些都是情感计算可能触及的深层次哲学问题。

他强调，制造和部署情感AI的公司和个人应承担起确保技术安全、公正和伦理的责任。这包括确保AI系统的透明度，防止偏见的产生，以及在AI系统出现错误时采取及时地纠正措施。未来学界的研究也应更加注重集成不同学科的知识和方法，以全面地理解并利用情感数据。

在随后的对谈环节和学员互动环节中，两位嘉宾同样妙语连珠，就人工智能与情感计算做了精彩的分享：情感计算是否恒定如一？在瞬息万变的人性面前，它矢志追求那份令人安心的“确定性”。不仅借鉴西方微表情学说，我国研究者更立足本土文化，赋予情感计算独特创新。

设想未来，若碳基生物的认知与情绪相互影响，那么在构建硅基生命时，是否也需模拟情绪反馈机制？我们可以看到，情感计算作为AI领域的一个重要分支，其研究和应用不仅仅是技术问题，更是伦理和社会问题。

在这一跨学科合作的领域中，技术的发展必须与人文关怀相结合，确保科技的进步能够服务于整个社会，提升人类的生活质量。未来，情感计算将继续是AI研究中一个充满挑战与机遇的领域，但其真正的成功将取决于我们如何理解和应对这些挑战，以及我们是否能够在保持技术创新的同时，维护伦理和人文的原则。